ADOC vs RST
AsciiDoc 및 reStructuredText의 상세 비교 — 파일 크기, 품질, 호환성 및 워크플로에 적합한 포맷 선택 가이드.
AsciiDoc
Documents & TextAsciiDoc is a human-readable markup language designed for writing technical documentation, articles, and books. It supports rich formatting including tables, admonitions, cross-references, and can be converted to HTML, PDF, EPUB, and DocBook.
ADOC 파일 정보reStructuredText
Documents & TextRST (reStructuredText) is a lightweight markup language used in Python documentation.
RST 파일 정보장점 비교
ADOC 장점
- Expressiveness of DocBook in plain text.
- Cross-references, tables, bibliographies, math, and metadata native.
- Multi-output: HTML, PDF, EPUB, man pages, DocBook XML.
- Faster parsing than LaTeX, richer than Markdown.
- Eclipse Foundation stewardship.
RST 장점
- Rich directives for admonitions, code, math, and custom elements.
- Cross-references work within and across documents.
- Sphinx ecosystem offers best-in-class Python docs output.
- Standardized as part of Python PEP infrastructure.
- Plain text, version-controllable.
한계점
ADOC 한계점
- Steeper learning curve than Markdown.
- Smaller ecosystem than Markdown despite being more capable.
- Most CI tools default to Markdown, not AsciiDoc.
- Authoring WYSIWYG tools are limited.
RST 한계점
- Syntax denser than Markdown — higher learning curve.
- Less widely adopted than Markdown outside Python world.
- Multiple directive dialects (Sphinx, Docutils, custom) create fragmentation.
- MyST (Markdown + Sphinx) has pulled many Python projects toward Markdown.
기술 사양
| 사양 | ADOC | RST |
|---|---|---|
| MIME type | text/asciidoc | text/x-rst |
| Extensions | .adoc, .asciidoc, .asc | — |
| Processors | AsciiDoc (Python), Asciidoctor (Ruby) | — |
| Stewardship | Eclipse AsciiDoc Working Group | — |
| Output targets | HTML, PDF, EPUB, DocBook, man page | — |
| Extension | — | .rst |
| Toolchain | — | Docutils, Sphinx, Read the Docs |
| Encoding | — | UTF-8 |
| Related formats | — | MyST (Markdown + RST directives) |
일반적인 파일 크기
ADOC
- Short technical article 2-20 KB
- Book chapter 20-150 KB
- Full book source 500 KB - 5 MB
RST
- API reference page 5-50 KB
- Sphinx project chapter 20-100 KB
- Full library documentation 500 KB - 10 MB
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